Arthas 执行 Spring Bean 的某个方法： # 获取bean -x显示展开层数 --limit 返回个数限制，防止对服务器造成压力 vmtool --action getInstances --className org.springframework.context.ApplicationContext --express 'instances[0].getBean("ex...

MMM,MHA 2016 Innodb Cluster 2020 Innodb ReplicaSet sync_binlog sync_binlog是MySQL Binlog日志的重要参数，用于控制Binlog的更新策略，该参数的取值范围为0、1、N，通过对该参数的调优，可以提升数据库的性能和数据安全性： 当sync_binlog=0时，MySQL会在每次事务提交将binl...

现有如下表结构： CREATE TABLE `student` ( `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(63) NOT NULL, `created_at` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(...

分库分表 随着业务发展，单库单表已经不能支撑数据量的增长，此时利用分库分表对数据进行横向拆分。 为何要分表？当单表数据量过大时，会导致索引效率降低，至于这个数据量何时过大，网上通常说1千万，但是还是要结合实际情况来看， 之前遇到过单表5亿条数据的订单单表，也不影响业务使用。 为何要分库（实例）？当数据量过大、数据库连接负载大时，单实例的IO性能有限制，因此拆分实例提升IO性能，且分库能...

k8s简介 Kubernetes, also known as K8s, is an open source system for automating deployment, scaling, and management of containerized applications. k8s是一个对容器化应用进行自动化部署、扩缩容以及管理的平台，由谷歌的内部系统Borg演化而...

发布策略可分为： 蓝绿发布：将新版本服务器全部发好后，将旧版本服务器的流量统一切换到新版本上 灰度发布（金丝雀发布）：是一种滚动发布方式，首先部署部分新版本服务器，将部分流量切到新版本上进行灰度验证，后逐步增大灰度范围至全量 在业务服务的部署过程中，通常通过预发机器来验证新版本代码，验证完成后滚动发布线上机器。 但是发布过程中通常涉及多方服务的依赖，包括前后端、后端服务间、服...

我们使用如下的Controller来上传下载文件： @RestController @RequestMapping("/hello") @Slf4j public class FileController { @GetMapping("/upload") public void uploadFile(@RequestParam("file") MultipartFile f...

K8s的最小编排单位是Pod而非容器，在K8s的早期项目Borg项目中开发和实践过程中，谷歌的开发人员发现部署的 应用往往存在着类似与“线程和线程组”的关系，线程组之间可以共享文件、信号、数据内存等，这些关系密切的应用需要 部署到同一台机器上，如果没有“组”的概念，运维起来将会很麻烦。 这种“组”的模型最简单的案例就是文件和文件夹，文件夹中可以放入多个文件，甚至是嵌套文件夹； 而在业务模...

共识算法(Consensus Algorithm) 共识算法即在分布式系统中节点达成共识的算法，提高系统在分布式环境下的容错性。 依据系统对故障组件的容错能力可分为： 崩溃容错协议(Crash Fault Tolerant, CFT) : 无恶意行为，如进程崩溃，只要失败的quorum不过半即可正常提供服务 拜占庭容错协议(Byzantine Fault Tolerant, BFT...

Jackson is a suite of data-processing tools for Java (and the JVM platform) Jackson最常用的Json序列化功能，引入如下的包即可： <properties> ... <!-- Use the latest version whenever possible. --> ...